Postingan kali ini kita akan melakukan pengolahan data kuantitatif untuk statistik deskriptif (Descriptive Statistics) dengan menggunakan bantuan program statistik yaitu; aplikasi IBM SPSS Statistics 22. Data deskriptif disini berbentuk data kuantitatif (deskripsi angka) yang nantinya setelah diolah akan memberikan kita rangkuman informasi tentang sampel yang telah kita teliti.
Untuk mengefesienkan waktu teman-teman, Berikut langkah-langkah yang harus dilakukan;
1) Siapkan data yang akan diolah (hasil teskur penelitian)
Berikut contoh hasil tes dan pengukuran variabel X1, X2 dan Y
No
|
Nama Sampel
|
Kekuatan Otot
Lengan (X1)
|
Keseimbangan
Badan (X2)
|
Kemampuan Servis
Atas Bolavoli (Y)
|
|
1
|
Abdillah
|
9
|
17,05
|
48
|
|
2
|
Adriansyah
|
8
|
7,23
|
22
|
|
3
|
Fauzi
|
12
|
9,27
|
37
|
|
4
|
Nurhadi
|
4
|
23,39
|
39
|
|
5
|
Ahmad
|
8
|
3,57
|
27
|
|
6
|
Ari
|
6
|
7
|
46
|
|
7
|
Ashar
|
2
|
3,89
|
26
|
|
8
|
Eko
|
10
|
12,38
|
48
|
|
9
|
Guritno
|
4
|
7,86
|
25
|
|
10
|
Hendra
|
2
|
5,13
|
28
|
|
11
|
Hery
|
8
|
7,23
|
35
|
|
12
|
Hudi
|
5
|
12,94
|
41
|
|
13
|
Irfan
|
4
|
18,12
|
28
|
|
14
|
Jaka
|
3
|
9,27
|
25
|
|
15
|
Jamalludin
|
6
|
7
|
37
|
|
16
|
Jecky
|
9
|
3,57
|
34
|
|
17
|
Juhriansyah
|
8
|
17,73
|
33
|
|
18
|
Kurniawan
|
6
|
12,68
|
27
|
|
19
|
Hairi
|
9
|
11,23
|
39
|
|
20
|
Buhari
|
6
|
18,12
|
39
|
|
21
|
Kadir
|
10
|
7
|
28
|
|
22
|
Arifin
|
6
|
12,94
|
38
|
|
23
|
Yaltsin
|
8
|
5,89
|
36
|
|
24
|
Niharja
|
6
|
10,92
|
37
|
|
25
|
Jaki
|
7
|
6,89
|
38
|
|
26
|
Romia
|
3
|
10,92
|
34
|
|
27
|
Rusdi
|
8
|
12,68
|
40
|
|
28
|
Sapto
|
9
|
17,73
|
41
|
|
29
|
Sugi
|
12
|
5,13
|
38
|
|
30
|
Wahyu
|
13
|
13,89
|
42
|
2) Buka Program SPSS Statistics 22
3) Klik menu “Analyze” pada toolbar
4) Klik “Descriptive Statistics”
5) Klik “Frequencies”
6) Pada layar "Frequencies" masukkan ke tiga variabel ke kolom "Variable(s)"
7) Klik "Statistics", centang item (sesuai kebutuhan penelitian kita), selesai klik "Continue"
8) Klik "Charts", pilih dan centang "Histogram", selesai klik "Continue"
9) Centang "Display frequency tables, terakhir Klik "Ok".
10) Timbul Output : Deskriptif (frequencies) dan Histogram, seperti berikut:
Kemudian, secara sederhana hasil olah data deskriptif kuantitatif diatas dapat kita sajikan dan interpretasikan seperti berikut:
1. Kekuatan Otot Lengan (X1)
Dari hasil pengolahan tes dan pengukuran data kuantitatif variabel kekuatan otot lengan (X1) dengan jumlah sampel (N) sebanyak 30 orang, maka diperoleh nilai rata-rata (Mean) sebesar 7,03 dengan standar deviasi (Std. Deviation) sebesar 2,906. Kemudian diperoleh juga nilai rentangnya (Range) sebesar 11 yang didapatkan dari hasil pengurangan nilai terendah (Minimum) sebesar 2 dan nilai yang tertinggi (Maximum) sebesar 13. Berikut Histogram variabel kekuatan otot lengan (X1);
2. Keseimbangan Badan (X2)
Dari hasil pengolahan tes dan pengukuran data kuantitatif variabel keseimbangan badan (X2) dengan jumlah sampel (N) sebanyak 30 orang, maka diperoleh nilai rata-rata (Mean) sebesar 10,62 dengan standar deviasi (Std. Deviation) sebesar 5,141. Kemudian diperoleh juga nilai rentangnya (Range) sebesar 20 yang didapatkan dari hasil pengurangan nilai terendah (Minimum) sebesar 4 dan nilai yang tertinggi (Maximum) sebesar 23. Berikut Histogram variabel keseimbangan badan (X2);
3. Kemampuan Servis Atas Bolavoli (Y)
Dari hasil pengolahan tes dan pengukuran data kuantitatif variabel kemampuan servis atas bola voli (Y) dengan jumlah sampel (N) sebanyak 30 orang, maka diperoleh nilai rata-rata (Mean) sebesar 35,20 dengan standar deviasi (Std. Deviation) sebesar 7,0044. Kemudian diperoleh juga nilai rentangnya (Range) sebesar 26 yang didapatkan dari hasil pengurangan nilai terendah (Minimum) sebesar 22 dan nilai yang tertinggi (Maximum) sebesar 48. Berikut Histogram variabel kemampuan servis atas bola voli (Y);
Demikianlah postingan pada kali ini, selamat mencoba dan jangan pernah lelah untuk belajar. terima kasih sudah mampir ke blog saya. sampai jumpa pada postingan-postingan selanjutnya. Wassalam.
